（来源：上观新闻）
目前，该公司😌🚍核心业务聚🏚焦于先进大语🏖🥞言模型🤵（LLM）及相关🕷🏟技术的研发，旗🌀🔋下拥有🛡DeepSe🍥ekL👩⚕️🇲🇫LM、V系列、😡R系列☀等多款知🔬🌯名模型，其R1模💆型曾跻身全球大🇲🇪模型排名前🇺🇾💭列，一度😎超越Chat🇨🇱GPT登顶多⚾国应用商店🐔下载榜首，资金🇿🇼🎴来源长期🇵🇦依靠幻方量化的🙀🇷🇸内部支持🎊。
Q：回🇸🇧到之前关于🏆🍍某些瓶颈更容易⚡🇳🇮解决的问🇽🇰🇦🇨题🤜。”孙恺说，“这🔹一技术🚢让自动驾💃驶系统不再需要🗞🌙‘猜’，不管是红🦂绿灯、车道🥮线，还是施工指🥴📩示牌，一👨👨👧👧🧁眼看懂🇯🇴👙。如果你想🇲🇿开发一种新的🚛🥚注意力机制🇪🇭，以不同方式解🐈耦，或者发明一种🏰全新的🔃架构，比如混🧔合SSM（状🈴态空间模型），你🍙🤞就需要🏩🉐一个通用可编🇭🇲程的架构🔙。梁文锋曾明确表示🇨🇮担忧外部干预可☃能让Dee🔙pSee☣k变成🥼⌛“另一个商🈚🙅♂️业机器”，而👰非技术🌈🦵革新的先锋⛺。
在模型架构上🧽，Fit-VTO🌔🚸基于Flux🤷♀️.1-dev的🏭多模态扩🙄🤺散变换器骨架，人🐕☺物参考图✳㊗的编码与🥺目标图片在通道™🌾维度上拼接（因为🧫🐿两者在空🇧🇴🍸间上是像素对应的📽），而服装😊图的编码则与其他🤶信息在序列维◻🏴度上拼接（因为💝💾服装图在空间上💎🦖并不直接📣对应目标👩🌾图片，需🇨🇲📂要先经过模型自🇫🇰👩👩👦👦行"对齐"）📶。
